Sommaire
00:00 Introduction et plan de la présentation
00:28 Définition des concepts clés : CAD I, ADR, taux de détection des adénomes
01:51 Relation entre ADR et réduction du cancer colorectal
02:23 Démonstration vidéo de l'IA en coloscopie
02:56 Revue des preuves scientifiques : méta-analyses et essais cliniques
03:51 Effets délétères de l'IA : faux positifs et résections inutiles
05:14 Impact sur la formation des endoscopistes
05:39 Analyse coût-efficacité et implications économiques
06:31 Applications en endoscopie thérapeutique
07:23 Perspectives futures et recommandations scientifiques
08:15 Questions en suspens et limites des technologies actuelles
09:08 Conclusion : avenir et défis de l’IA en coloscopie
Résumé
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans la coloscopie, notamment pour le dépistage du cancer colorectal. Cette technologie, basée sur l’apprentissage automatique (machine learning), permet une détection assistée par ordinateur (CAD I), améliorant le taux de détection des adénomes (ADR). Des méta-analyses récentes montrent une augmentation de 20 % de l’ADR et une réduction de 55 % des adénomes manqués, contribuant potentiellement à la diminution des cancers d’intervalle et de la mortalité.
Toutefois, l’IA présente certaines limites, notamment une augmentation de la résection de polypes non néoplasiques, ce qui pose des questions sur le sur-traitement et le coût-efficacité. Elle influence aussi la formation des gastro-entérologues, en réduisant leur attention visuelle active lors des procédures.
En endoscopie thérapeutique, l’IA est utilisée pour améliorer la dissection sous-muqueuse en différenciant les structures tissulaires. D’autres applications incluent l’évaluation automatisée de la qualité de la coloscopie et la prédiction des intervalles de surveillance.
Cependant, aucun consensus scientifique n’existe encore sur son intégration en pratique clinique. Bien que prometteuse, cette technologie nécessite davantage d’études pour prouver son impact direct sur la prévention du cancer colorectal et sa rentabilité à long terme.
